10月28日,我院邀请日本广岛大学冯涛教授作《Travel behaviour analysis in the era of AI(AI时代下的出行行为分析)》专题学术讲座,学院众多师生到场聆听学习。
冯涛教授现任日本广岛大学教授、Transportation Research Part A副主编、城市与数据科学实验室主任,同时担任荷兰埃因霍芬理工大学客座教授。冯教授主要从事基于数据的城市交通研究,学术成果丰硕,并在低空经济、能源与健康等交叉方向积累了丰富经验。

讲座从人工智能快速发展深刻改变社会运行、产业发展与科学研究方式的现实背景切入,指出城市交通系统正经历持续的技术变革与智能化转型,新技术、新模型与新算法的不断涌现及应用正在加速这一进程。围绕这一背景,讲座剖析了传统交通出行行为研究在理论与方法层面面临的挑战和机遇,重点探讨了AI究竟能够为出行行为的理解、解释与预测带来哪些突破,以及传统行为理论与数据驱动方法之间应如何借鉴与融合等问题,引导师生重新审视人工智能技术与交通行为研究可能的互补性。在此基础上,讲座进一步将视野拓展至低空经济这一新兴交叉领域,结合冯涛教授在低空经济方向的研究探索,分析了低空交通场景下出行行为数据的获取与建模特点,探讨了AI方法在低空出行需求预测、低空交通行为刻画等方面的应用潜力,以及低空交通发展对传统出行行为研究范式提出的新问题。
报告兼具理论深度与方法前沿,结合机器学习基本原理与交通出行行为分析的研究实践,深入探讨了AI对传统研究理论、分析方法以及研究范式带来的影响与机遇。现场师生围绕AI在出行行为研究中的具体应用、数据驱动方法与行为理论的融合路径、低空交通行为研究的数据基础与方法选择等问题展开思考交流。
此次讲座搭建起良好的学术交流平台,帮助师生了解人工智能与交通出行行为分析交叉领域的前沿方向,对拓宽科研思路、启发专业学习具有积极促进作用。
【专家简介】
冯涛,日本广岛大学教授,Transportation Research PartA副主编,城市与数据科学实验室主任,荷兰埃茵霍芬理工大学客座教授。冯涛教授主要从事基于数据的城市交通,低空经济、能源与健康方向的研究,还担任WTC(世界交通大会)交通工程分会联合主席,多个国际学术期刊编委和审稿人,其研究项目目前已获得总金额超过200万欧元的科研经费,已发表相关论文160余篇,其中期刊论文100余篇,SCI/SSCI检索文章80余篇。