南斯睿

南斯睿       助理教授

研究方向：

1. 交通安全与环境

2. 智能网联车辆与人因工程

科研项目：

1. 江苏省创新计划资助项目-面向节能驾驶的新能源公交车驾驶行为优化研究（主持，2021年-2023年）

2. 国家重点研发计划项目-面向低排放的驾驶员行为修正关键技术研究（参与，2021年-至今）

3. 江苏省科技计划项目-面向驾驶员认知行为异质性的生态驾驶诱导决策模型（参与，2021年-至今）

4. 国家自然科学基金青年项目-驾驶员动态认知行为机制下生态驾驶诱导决策模型（参与，2022年-至今）

期刊论文：

1. Nan, S., Tu, R., Li, T., Sun, J., & Chen, H. (2022). From driving behavior to energy consumption: A novel method to predict the energy consumption of electric bus. Energy, 261, 125188. (JCR一区，影响因子：8.85)

2. Nan, S., Liao, F., Li, T., Chen, H., & Sun, J. (Accepted/In press). Identifying the Electricity-saving Driving Behaviors of Electric Bus based on Trip-level Electricity Consumption: A Machine Learning Approach. Environmental Science and Pollution Research, 1-31. (JCR二区，影响因子：5.19)

3. Nan, S., Tu, R., Li, T., & Sun, J. (2022). Identifying route-wise energy-saving driving operations of electric buses with real-word measurements. International Journal of Green Energy, 1-11. (JCR二区，影响因子：3.21)

4.  Nan, S., Yan, L., Tu, R., & Li, T. (2020). Modeling lane-transgressing behavior of e-bike riders on road sections with marked bike lanes: A survival analysis approach. Traffic injury prevention, 22(2), 153-157. (JCR四区，影响因子：2.18)

5. Yan, L., Si-Rui, N., Yue, G., Cai-Hua, Z., & Duo, L. (2022). Detection and analysis of transfer time in urban rail transit system using WIFI data. Transportation Letters, 1-11. (JCR三区，影响因子：2.85，导师一作)

6. Li, Y., Nan, S., Gong, X., & Ma, R. (2019). A geometric design method for intersections with pre-signal systems using a phase swap sorting strategy. PloS one, 14(5), e0217741.(JCR二区，影响因子：3.75，导师一作)

7. 李岩,南斯睿,胡文斌等.机非标线分隔道路电动自行车越线风险模型[J].重庆交通大学学报(自然科学版),2021,40(02):13-20.(北大核心)

8. 李岩,南斯睿,马静等.降雨天气单点交叉口交通信号控制优化方法[J].交通运输工程学报，2018,18(05):185-194.(EI)

会议论文：

1. Nan, S., Li, T., Peng, J., Dong Z., & Sun, J. (2020) Understanding the Energy Consumption Distribution of Electric buses: A Case Study in Nanjing, China. 100th TRB Annual Meeting.

2. Nan, S., Tu, R., Li, T., & Sun, J. (2021) From Driving Behavior to Energy Consumption: Investigating the Best Model for Predicting the Energy Consumption of Electric Bus. 101th TRB Annual Meeting.

3. Nan, S., Li, Y. (2018) Identification of trip characteristics in urban rail transit system using WIFI information. 37th Southern African Transport Conference.

4. 南斯睿,李岩等. 基于生存分析的电动自行车越线风险模型研究. 2018年世界交通运输大会.

5. 南斯睿,李岩等. 基于WiFi 信息的轨道交通乘客出行识别. 2018年世界交通运输大会.