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智慧交通专业本科人才培养方案(2025版)

时间:2026/06/26
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智慧交通专业本科人才培养方案

学科门类:工学            类:土木类    专业代码:081811T

学位类型:工学学士学位   标准学制:4

特别说明:陕西省特色专业、陕西省一流本科专业建设点

 

一、培养目标

按照厚基础、宽口径的培养理念,着眼国家交通运输行业智能化、绿色化发展要求和人才高质量培养需求,积极探索多层次、个性化的复合人才培养模式,培养具备交通运输系统感知、传输、控制等方面的专业知识和技能,基础扎实、实践能力强,德、智、体、美、劳全面发展,能够在智慧交通技术领域内从事科学研究、技术开发、工程设计、运行管理以及教学等方面的工作,跟踪本领域新理论新技术,具有创新精神和国际化视野的高等专业技术人才

毕业生毕业后5年达到以下目标:

培养目标1:热爱祖国,拥护中国共产党领导,具有坚定的中国特色社会主义信念,具有深厚家国情怀、强烈社会责任感和良好职业道德素养,德智体美劳全面发展,具备良好的人文科学素养、社会责任感、工程职业道德和生态环保意识。

培养目标2:掌握智能交通系统核心技术体系,包括多源数据感知、边缘云端协同计算架构、数字孪生建模与仿真技术;能够针对车路协同优化、交通流智能调控、出行需求预测等典型场景,设计智能决策系统解决方案并开展软硬件开发,兼顾技术可行性、经济性与数据安全合规性

培养目标3紧密把握智慧交通领域智能化、网联化、绿色化发展趋势,持续追踪国际前沿技术与交叉学科动态,具备在核心技术领域开展探索性研究和创新性实践的能力,在智能网联与自动驾驶、交通大数据与人工智能应用、绿色低碳技术等关键领域形成核心竞争力。

培养目标4具备跨学科团队协作能力,能在智慧交通系统研发、工程项目实施中担任技术骨干或管理角色,有效协调资源与推进任务;掌握专业领域国际规则与技术标准,能与国际同行合作开展技术攻关或学术交流,具备跨文化沟通与项目管理能力。

培养目标5建立环境保护与全生命周期管理理念,在智能交通系统规划、设计、运营中综合考量环境影响、社会公平与经济成本;具备自主学习能力,通过持续更新知识体系,适应智慧交通技术迭代与职业发展需求。

二、毕业要求

0 专业思政:能够深刻领悟中国特色社会主义新时代的内涵,把握好新时代中国特色社会主义思想的世界观和方法论,具备创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念,在智慧交通工程实践中融入 “交通强国”“双碳目标” 等国家战略需求具有理想信念、家国情怀、法制意识和社会责任。

1工程知识:掌握数学、自然科学、工程基础和专业知识并能够应用相关知识解决智慧交通专业的复杂工程问题。

1.1 掌握概率统计、线性代数、离散数学运筹学等数学工具,能应用于交通大数据分析与智能算法开发

1.2 掌握计算机视觉、物联网、通信等工程原理理解边缘计算、云计算在交通场景的应用架构

1.3掌握交通大数据挖掘、深度学习相关的专业知识,解决智慧交通中复杂工程问题。

2 问题分析:能够应用数学、自然科学、工程科学基本原理和知识,识别、表达并通过文献研究分析智慧交通专业的复杂工程问题,以获得有效结论。

2.1能够借助数学、自然科学和工程科学基本原理,识别、研判智慧交通领域涉及复杂工程问题的本质特征;

2.2应用软件工具进行交通大数据清洗、可视化与统计分析,针对现实问题建立数学模型并验证合理性

2.3 运用智慧交通的相关方法和文献研究,深入分析复杂问题的本质特征和关键环节,撰写高质量的技术分析报告

3设计/开发解决方案:能够针对智慧交通领域的复杂工程问题,设计切实可行的解决方案以及智慧交通系统的规划、设计和运营方案,具备人工智能驱动的交通优化算法创新设计能力,在方案设计中充分考虑安全、法律、文化、环境等相关因素。

3.1 能够结合实际设计针对智慧交通领域复杂工程问题的解决方案

3.2 能够完成智慧交通平台的规划、设计以及运营管理方案,兼顾技术可行性与经济性;

3.3 具备人工智能驱动的交通优化算法创新设计能力

3.4 在方案设计中充分考虑安全、法律、文化、环境等相关因素。

4 研究:能够基于科学原理并采用科学方法对智慧交通专业的复杂工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

4.1 能够运用科学原理,结合文献研究和实地调研,对智慧交通专业复杂问题的解决方案进行可行性分析,确定研究方向和技术路线

4.2 能够按照规范的实验设计方法,对智慧交通专业的复杂问题进行调查方案及实验方案设计,安全、准确地完成数据采集工作,获取可靠的实验数据

4.3 能够对调查和实验数据进行深入分析,对现象、特征和规律进行解释,获得合理有效的结论。

5使用现代工具:能够针对智慧交通专业的复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对智慧交通复杂工程问题的预测、模拟与分析,并能够理解其局限性。

5.1 准确把握智慧交通专业常用的现代仪器、工程工具、仿真软件、信息技术工具(如无人机遥感测量、交通仿真软件)的使用原理和方法,充分认识其在数据采集精度、模型简化等方面的局限性,在实际应用中合理选择和优化工具的使用;

5.2 熟练掌握相关技术在智慧交通场景的集成应用,深入了解智能交通硬件的部署局限性与误差控制方法,确保系统的稳定性和可靠性。

6工程与可持续发展评价:基于扎实的工程背景知识进行合理分析,全面评价智慧交通工程实践和解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,深刻理解智慧交通领域相关实践对环境可持续发展的影响,明确应承担的责任

6.1了解智慧交通专业相关领域的技术标准体系、知识产权、产业政策和法律法规,理解不同社会文化对工程活动的影响;了解交通领域环境保护和可持续发展的相关政策法规,理解交通问题的复杂性和系统性

6.2从社会、健康、安全、法律、文化等多个维度,系统分析和评价智慧交通工程实践的影响,评估这些制约因素对项目实施的潜在风险,并制定相应的应对措施。能够站在环境保护和可持续发展的角度思考智慧交通工程实践的可持续性,评价相关基础设施在全寿命周期范围可能对人类和环境造成的损害和隐患。

7 伦理和职业规范:能够了解中国国情维护国家利益,具有健全人格和良好素养、思辨和处事能力,在工程实践中恪守职业道德和行为规范、并理解工程伦理和工程审美,做到责任担当、贡献国家、服务社会。

7.1能够了解中国国情,维护国家利益,具有正确价值观,理解个人与社会的关系;

7.2具有良好的人文社会科学素养、高度的社会责任感和爱国情怀,理解诚实公正、诚信守则的智慧交通职业道德和行为规范,并能在工程实践中自觉遵守;

7.3理解智慧交通对公众的安全、健康和福祉,以及环境保护的社会责任,能够在工程实践中自觉履行责任。

8 个人和团队:能够在智慧交通及相关学科背景下具备独立完成工作和团结协作的能力,并具备组织管理与领导的能力。

8.1 具备良好的人际交往能力和团队协作精神,能够在多学科背景下的团队中,与不同专业背景的人员进行有效沟通和协作,共同完成工作任

8.2 具备较强的组织管理和领导能力,能够根据团队目标和任务,合理分配资源,协调团队成员的工作

9 沟通:能够就复杂智慧交通问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告、设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令,并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

9.1能就智慧交通专业问题,通过撰写报告、设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令等方式,准确表达自己的观点,回应质疑,理解与业界同行和社会公众交流的差异性。

9.2密切关注专业领域的国际发展趋势和研究热点,深入理解和尊重世界不同文化的差异性和多样性

9.3掌握一门外语,具有跨文化交流的语言和书面表达能力,能就专业问题,在跨文化背景下进行基本沟通和交流。

10 目管理:理解、掌握智慧交通项目管理的知识、原理及经济决策方法,并能够应用于与智慧交通相关学科环境中。

10.1理解、掌握智慧交通项目管理的知识、原理及经济决策方法;

10.2具备成本控制与风险评估能力,理解智慧交通产业链生态。

11 终身学习:具有不断进取、自主学习和终身学习的意识,掌握自主学习的方法,能够不断进行自我调整以适应新的发展环境。

11.1 持续关注专业学科前沿具有不断进取、自主学习和终身学习的意识;

11.2 掌握拓展新知识的途径与方法,能够不断进行自我调整以适应新的发展环境。

 

三、毕业要求支撑培养目标矩阵

1  毕业要求支撑培养目标矩阵

 

培养目标1

培养目标2

培养目标3

培养目标4

培养目标5

毕业要求0

 

 

 

毕业要求1

 

 

 

毕业要求2

 

 

 

 

毕业要求3

 

 

 

 

毕业要求4

 

 

 

毕业要求5

 

 

 

毕业要求6

 

 

 

毕业要求7

 

 

 

 

毕业要求8

 

 

 

 

毕业要求9

 

 

 

 

毕业要求10

 

 

 

毕业要求11

 

 

 

注:对毕业要求支撑的培养目标栏中打“√”

 

四、专业核心课程

2  智慧交通专业核心课程

序号

课程模块

课程名称

学分

1

专业基础课程

智慧城市

2.0

2

专业基础课程

交通工程学

3.0

3

专业基础课程

汽车工程基础

2.0

4

专业基础课程

智能交通系统

2.0

5

专业基础课程

交通大数据分析与建模

2.0

6

专业方向课程

网联交通系统通信技术

2.5

7

专业方向课程

车路协同感知与计算

2.5

8

专业方向课程

智能网联技术

2.0

9

专业方向课程

智能车辆控制系统综合设计

2.0

10

专业方向课程

智能驾驶控制

1.5

11

专业方向课程

智慧交通管理与控制

2.0

12

专业方向课程

交通地理信息系统

2.5

 

五、课赛一体化课程及学分转换

3 “课赛一体化课程及学分转换

课赛一体化课程名称

对应竞赛名称

获奖要求

可转换课程名称

转换课程学分

创新创业基础

中国互联网+”大学生创新创业大赛

国家级三等奖及其以上

交通大数据分析与建模、交通行为分析

2.0

交通运输工程实践与创新

全国大学生交通运输科技大赛

国家级三等奖及其以上

交通大数据分析与建模、交通行为分析

2.0

注:1.“对应竞赛名称应与学校竞赛分级分类目录一致,未在目录内的竞赛

原则上不予进行学分转换;

2. 获奖要求应明确、具体,原则上省级及以上获奖方可申请学分转换。

 

六、课程与毕业要求对应关系

详见附表1

 

七、毕业条件

学生在修业年限内须按培养方案要求获得不低于160的总学分,且应获得培养方案中规定的全部必修环节的134学分,不低于26的选修环节学分,选修学分中应包含不低于10个的通识拓展课程学分,方可毕业。

通识拓展课程学分修读应符合学校规定:学生须取得先进文化类课程2学分、美学艺术类课程2学分、心理健康课程2学分、大学生职业生涯规划与就业指导1学分,自然科学类或工程技术类4.0学分,完成32学时劳动教育学习实践,合格通过大学生劳动教育课程。

 

八、授予学士学位条件

学生本科毕业时,符合《西安建筑科技大学授予学士学位实施细则》,达到毕业学分要求,且符合课外素质教育学分要求,授予工学学士学位。

 

九、课程体系结构拓扑图

 

 

1 课程体系结构拓扑图

十、教学计划

详见附表1-4

 

 

专业负责人(签字):

 

学院院长(签字):

 

学院(盖章)

             


附表5  课程和教学活动支撑毕业要求的对应关系(毕业要求支撑矩阵)

课程名称

0专业思政

1工程知识

2问题分析

3设计开发及解决方案

4研究

5使用现代工具

6工程与可持续发展

7伦理和职业规范

8个人与团队

9沟通

10项目管理

11终身学习

 

1.1

1.2

1.3

2.1

2.2

2.3

3.1

3.2

3.3

3.4

4.1

4.2

4.3

5.1

5.2

6.1

6.2

7.1

7.2

7.3

8.1

8.2

9.1

9.2

9.3

10.1

10.2

11.1

11.2

通识教育教学模块

1

中国近现代史纲要

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

2

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

3

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

4

马克思主义基本原理

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

5

思想道德与法治

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

形势与政策

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

军事理论与军事技能

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8

大学英语

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

H

 

 

M

 

9

大学体育

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

H

10

人工智能概论

 

 

H

M

L

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

高等数学

 

H

 

 

H

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

线性代数A

 

H

 

 

H

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

13

概率论与数理统计A

 

H

 

 

H

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

14

大学化学

 

H

 

 

H

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15

大学物理A

 

H

 

 

H

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

16

信息技术与计算思维导论

 

M

H

 

M

 

 

 

 

M

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

17

Python程序设计

 

 

H

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

18

MATLAB程序设计

 

 

H

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

19

计算方法

 

 

H

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

专业教育教学模块

20

建筑力学

 

H

 

 

H

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

21

汽车工程基础

 

 

H

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

22

工程测量

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

H

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

23

工程制图基础































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